优化 hive sql？

问答 ⋅ 大数据之王 ⋅ 于 2018-01-03 12:59:29 ⋅ 最后回复由青牛于 2018-01-03 13:31:19 ⋅ 3651 阅读

如何系统地优化 hive sql?
一般套路是啥？请大神不吝赐教。。

回复数量: 1

青牛国内首批大数据从业者，就职于金山，担任大数据团队核心研发工程师
⋅ 2018-01-03 13:31:19

join时小表使用map端join，当然现在新版的hive都是自动开启的
多使用子查询
分区表必须指定分区
数据格式使用ORC格式
查询小文件时使每个map读多个文件，避免产生过多的map
可以使用桶表做查询文件的限制
可以给无修改数据的hive表创建所引
使用窗口函数进可适用增加map或reducer的内存
mapper输出必须开启压缩
shuffle数据倾斜时使用随机key前缀均衡倾斜的key，当然对于数据倾斜最好的方案还是让被查询的表不倾斜。

暂时想到这么多，当然以上都是针对mapreducer计算引擎的。
hive on spark最主要是GC调优，shuffle的优化等等

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