常见的大数据交互方式有哪些？

如果数据量小的话可以，数据量大的话那用户等待时间长，就体验太差了。用户的忍耐度有一个3秒定论。当然如果是企业内部使用的话，即使用spark去查太大的数据量。也会有较长的等待时间，自己内部员工使用还凑合，不过要是你领导使用的话那他就不干了。:joy:

@青牛 跪求推荐几个好一点的实现方式？:1234:

@水墨之风 目前来看，我还是建议把算好的数据放到mysql中的方式，目前的大数据解决方案对大量的数据查询速度都达不到从关系数据库中直接查询的速度。

@青牛 有点不太赞同大神的说法。
其实像优秀的查询检索工具也有啊，像Elasticsearch等等，做数十亿级的文档检索都是很轻松的。
Hbase其实也是可以给页面提供查询的，不过rowkey要进行一定的设计。只不过关联上就有所欠缺。
需要关联的时候用HiveQL其实也是可以的，毕竟数据量规模太大的话，我并不觉得mysql也能够很快查得出来啊。

@Xibaibai 你理解错了，我的意思是mysql中只存结果，比如最终的统计值，大的数据集还是不要存在mysql中