03 hive 的表操作、数据加载、导出

1 表SQL操作

1.1 通过select数据集创建表

--通过select数据集创建表语法格式
create table table_name [stored as orc]  
as
select  ......

只能是内部表，不支持分区，分桶

示例：

--创建内部表inner_test1
create table inner_test1 as
select word,num from word_table;
--查看
select count(1) from inner_test1;

file

1.2 复制一个空表

--只复制表结构，不复制表数据
CREATE TABLE empty_key_value_store LIKE key_value_store;

create table inner_test2 like inner_test1;

file

1.3 显示表列表

--显示所有表
SHOW TABLES;
--按条件（正则表达式）显示表
SHOW TABLES '.*s';
show tables 'user*';
-- 最通用的写法
show tables like '*user*';
-- 显示函数
show fuctions like '*count*';

file

1.4 删除表

--删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE];

说明：

1）对于内部表来说，删除表的操作的本质是删除表的元数据，然后hadoop fs -rm(将表数据挪到回收站目录， .Trash/Current)。

2）如果增加PURGE则不进回收站数据直接删除，不能恢复；

3）对外部表而言只删除元数据，不删除数据目录，加PURGE也不删。

示例：

drop table inner_test1;

file

1.5 清除表（只针对内部表）

--清除表
TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION partition_spec];

说明：

1）可以删除表和删除分区数据，和drop的区别是不删除元数据（表结构），只删除数据，外部表是不能truncate操作的。

2）外部表不支持使用TRUNCATE语句。

file

1.6 常用修改表操作

file

1.6.1 改表名

--改表名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
--内部表修改表名
ALTER TABLE user_info RENAME TO user_info_2;
--外部表修改表名
alter table ext_test rename to ext_test_2;

说明：

内部表修改了表名之后，表对应的存储文件地址也跟着改，相当于作了HDFS的目录重命名。

外部表不会改对应的location地址。

内部表重命名

ALTER TABLE inner_test RENAME TO inner_test_c;

hdfs 作了目录重命名

file

-----------------------------------

外部表重命名

ALTER TABLE ext_test RENAME TO ext_test_c;

file

1.6.2 修改表属性

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES table_properties;

示例：

alter table ext_test set tblproperties ('comment' = 'EXTERNAL table a!');

file

1.6.3 增加表分区

内部表增加表分区，自动创建目录。

外部表增加表分区，自动创建目录。

示例：

1）创建分区表：

-- 分区表外部表
CREATE EXTERNAL TABLE ext_task(
word STRING,
num INT
)
PARTITIONED BY (taskname STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/user/cz45/hive45/ext_task';
-- 分区表内部表
CREATE TABLE inner_task(
word STRING,
num INT
)
PARTITIONED BY (taskname STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

2）添加表分区

-- 分区表外部表添加分区
alter table ext_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='wordcount') location 'wordcount';
alter table ext_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='maxword') location 'maxword';
alter table ext_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='sortword') location 'sortword';
-- 分区表内部表添加分区
alter table inner_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='wordcount') location 'wordcount';
alter table inner_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='maxword') location 'maxword';
alter table inner_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='sortword') location 'sortword';

3）查看表的元数据和表分区元数据

-- 查询具体表的分区目录
select t1.`NAME`, t2.TBL_NAME,t4.PART_NAME, t3.LOCATION from DBS t1, TBLS t2 , SDS t3 , `PARTITIONS` t4 
where t1.DB_ID=t2.DB_ID and 
            t4.SD_ID = t3.SD_ID AND 
            t2.TBL_ID = t4.TBL_ID and 
            t1.`NAME` = 'dbname' AND 
      t2.TBL_NAME like '%task' 
UNION
-- 查询具体表的目录
select t1.`NAME`, t2.TBL_NAME,'null', t3.LOCATION from DBS t1, TBLS t2 , SDS t3 
where t1.DB_ID=t2.DB_ID and 
            t2.SD_ID = t3.SD_ID AND
            t1.`NAME` = 'dbname' AND 
      t2.TBL_NAME like '%task' ;

1.6.4 删除分区

--删除表分区的语法格式
ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec[, PARTITION partition_spec, ...];

说明：

内部表删除分区，同时删除分区对应的目录。

外部表删除分区不删除分区对应的目录。

示例：

-- 内部表删除分区
alter table inner_task DROP IF EXISTS partition(taskname='sortword');
-- 外部表删除分区
alter table ext_task DROP IF EXISTS partition(taskname='sortword');

外部表删除：sortword 分区

元数据删除

file

数据没删除：

file

1.6.5 修改表或分区的路径

--修改表或分区路径的语法格式
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET LOCATION "new location";

说明：

内部表修改分区路径，元数据修改，但hdfs目录没有创建，等导入数据时创建，或者自己主动创建。

外部表修改分区路径，元数据修改，但hdfs目录没有创建，等导入数据时创建，或者自己主动创建。

示例：

--内部表修改分区路径
alter table inner_task PARTITION  (taskname='wordcount') set location "hdfs://ns1/hive/warehouse/cz45.db/inner_task/wordcount1";
--外部表修改分区路径
alter table ext_task PARTITION  (taskname='wordcount') set location "hdfs://ns1/user/panniu/hive/ext_task/wordcount1";

内部表：

修改分区路径：

file

导入数据后

file

-----------------------------

外部表：

修改分区路径：

file

导入数据后：

file

结论：无论是外部表还是内部表，修改分区路径，需要自己手动创建路径，或者等导入数据时创建。

1.6.6 分区重命名

--分区重命名语法格式
ALTER TABLE table_name PARTITION partition_spec RENAME TO PARTITION partition_spec;

说明：

如果是内部表，分区重命名，分区对应的地址也会跟着改变，外部表不会。

示例：

--内部表分区重命名会改变分区对应的地址
alter table inner_task partition (taskname='maxword') rename to partition (taskname='maxword01');
--外部表分区重命名不会改变分区对应的地址
alter table ext_task partition (taskname='maxword') rename to partition (taskname='maxword01');

内部表修改分区名称，hdfs目录也修改

file

外部表修改分区名称，只修改元数据

file

insert into table ext_task partition(taskname='maxword01')

select word,num from ext_test_c;

maxword01分区导入数据后

file

1.6.7 增加表字段

--增加表字段、使用新列集合替换现有数据列的语法格式
ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)

说明：

1）ADD COLUMNS 可以在表列的最后和分区字段前面增加字段。

示例：

1）增加表字段

alter table ext_test_c add columns (test_col string);

--------------------

-- 添加新字段

alter table ext_test_c add columns (col_new string);

-- 导入数据

insert into table ext_test_c

select word,num, 'aaa' from ext_task where taskname='maxword01';

file

1.6.8 修改表字段

--语法格式
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]

示例：

alter table ext_test_c CHANGE  COLUMN col_new col_new2 string;

file

2 视图操作

file

和关系型数据库一样，Hive中也提供了视图的功能，注意Hive中视图的特性，和关系型数据库中的稍有区别：

只有逻辑视图，没有物化视图；

视图只能查询，不能Load/Insert/Update/Delete数据； alter view 和重建效果一致。

视图在创建时候，只是保存了一份元数据，在hdfs中没有体现，当查询视图的时候，才开始执行视图对应的那些子查询，如果子查询比较简单，不会生成MapReduce任务；

--创建视图的语法格式
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT view_comment]
[TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)]
AS SELECT ...;
--查看列表
show tables;
-- 查看创建视图的语句
show create table xxx;

说明：

1）视图列和类型可以不指定，如果不指定则有select集合列名和类型决定。

示例：

--原来的SQL, 查询出最多国家的名称和人数
select t1.nn, t2.country from
(select max(a.n) as nn from (
select count(1) n,country from user_install_status_limit group by country
) a) t1
inner join 
(select count(1) as n, country from user_install_status_limit group by country) t2 
on t1.nn = t2.n;    
-- 重复的SQL创建视图
create view tt_country_view
as 
select count(1) n,country from user_install_status_limit group by country;
-- 重复的SQL改成视图，结果不变
select t1.maxn, t2.country from
(select max(n) as maxn from tt_country_view
) t1
inner join 
tt_country_view t2 
on t1.maxn = t2.n;

结论：无论使用视图还是不使用视图，执行的任务数不变。主要是为了简化SQL的编写；

file

3 数据加载

3.1 load 加载数据

file

如果想用：就用hdfsload，先添加分区，再导入数据

3.1.1 语法

--load数据加载语法格式
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

说明：

1）hive 的数据加载不会对本地数据文件做任何处理，只是将文件或目录中的所有文件拷贝到表定义的数据目录。

2）filepath 可以是目录，但该目录下不能包含子目录。

3）指定LOCAL本地文件上传，如果没有指定LOCAL，则使用表一样的文件系统 (本地文件不删除)。

4）文件加载hive没有做严格校验，文件格式和压缩选项等匹配需要用户自己保证。

5）分区表要指定具体加载数据分区。

6）如果指定OVERWRITE会覆盖相应表数据或分区数据，相当于 rm 原有目录数据，然后上传新数据文件

HDFS执行MV操作。

-- 以覆盖或追加的方式 ， 从linux本地 copy文件到表或表分区里
LOAD DATA LOCAL INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
--以覆盖或追加的方式 ， 从hdfs move 文件到表或表分区里
LOAD DATA INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

file

3.1.2 将hdfs中的文件load到表中(move)

需要把 \ext_task 创建出来****

-- 分区表外部表
CREATE EXTERNAL TABLE ext_task(
word STRING,
num INT
)
PARTITIONED BY (taskname STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/user/panniu/hive30/ext_task';

如果想得到

partition： wordcount01 → /user/panniu/hive31/ext_task/wordcount01

1）先创建分区wordcount01

2）再load数据到表分区wordcount01中

-- 创建分区

alter table ext_task add if not exists partition (taskname='wordcount01') location 'wordcount01';

-- 造数据上传到 hdfs://ns1/user/panniu/hive26/demo

file

-- 导入数据

load data INPATH 'hdfs://ns1/user/panniu/hive26/demo' overwrite into table ext_task PARTITION (taskname='wordcount01');

数据导入到了表的 wordcount01分区

file

hdfs://ns1/user/panniu/hive26/demo 这个目录，已经mv走了

file

如果没有创建分区 wordcount02， load时，会自动创建分区目录，目录名为taskname=wordcount02

partition： wordcount02 → /user/panniu/hive/ext_task/taskname=wordcount02

load data INPATH 'hdfs://ns1/user/panniu/hive/data123/word' overwrite into table ext_task PARTITION (taskname='wordcount02');

file

3.1.3 将本地文件load到表中

--添加partition
alter table ext_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='wordcount04') location 'wordcount04';
--本地文件load到表中，相当于将本地文件上传到hdfs中，本地文件不删除
load data local INPATH '/home/panniu/hive_test/word' overwrite into table ext_task PARTITION (taskname='wordcount04');

file

如果从本地通过load加载数据到hive表，如果用的是into 则分区目录是什么，就将数据放到哪个目录下

但是如果从本地通过load加载数据到hive表，用的是overwrite into ，除非分区目录是分区字段=具体的值（例如age=10）,否侧数据不会上传到我们指定的分区目录中，而是hive帮我们新建一个分区目录（分区字段=具体的值）用来存放数据

如果是从hdfs通过load加载数据到hive表，不管你用的是into还是overwrite into，全部将数据方式指定的分区目录下

taskname=wordcount04

-- 添加分区

alter table ext_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='wordcount04') location 'wordcount04';

-- 导入数据

load data local INPATH '/home/panniu/hive_test/ext' overwrite into table ext_task PARTITION (taskname='wordcount04');

file

元数据也换了

file

3.2 通过select加载数据

file

--通过select，将select数据覆盖表或分区的语法格式
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] 
select_statement1 FROM from_statement;
--通过select，将select数据追加到表或分区的语法格式
INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 
select_statement1 FROM from_statement;

说明：

1）当加了 IF NOT EXISTS，如果存在分区就跳过下面的select语句。

2）INSERT OVERWRITE 会覆盖表或分区数据，但覆盖分区时增加IF NOT EXISTS，如果分区已经存在则不会覆盖。

3） INSERT INTO 向表或分区追加数据，不影响历史数据。

示例：

1）将select的数据覆盖到表分区

--添加分区
alter table ext_task add IF NOT EXISTS partition(taskname='wordcount05') location 'wordcount05';
--导入数据
insert overwrite table ext_task partition(taskname='wordcount05')
select
word,
num
from ext_task
where taskname='wordcount01';

file

2）通过select，将select数据追加到表分区

insert into table ext_task partition(taskname='wordcount05') 
select
word,
num
from ext_task
where taskname='wordcount01';

file

3.3 动态分区

file

-- 学生表
CREATE TABLE student(
id int,
name string,
age int
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
-- 学生表数据
1   name1   12
2   name2   12
3   name3   13
4   name4   13
5   name5   14
6   name6   14
7   name7   15
8   name8   15
-- 学生分区表
CREATE TABLE student_dyna(
id int,
name string
)
partitioned by (age int)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
-- 需求：把学生表的数据导入的学生分区表中
-- 静态分区导入  适合增量数据的处理
-- 添加12岁的分区，导入12岁数据
alter table student_dyna add IF NOT EXISTS partition(age=12) location '12';
insert overwrite table student_dyna partition(age=12)  
select id,name from student where age=12;
-- 添加13岁的分区，导入13岁数据
alter table student_dyna add IF NOT EXISTS partition(age=13) location '13';
insert overwrite table student_dyna partition(age=13)  
select id,name from student where age=13;
-- 添加14岁的分区，导入14岁数据
alter table student_dyna add IF NOT EXISTS partition(age=14) location '14';
insert overwrite table student_dyna partition(age=14)  
select id,name from student where age=14;
-- 添加15岁的分区，导入15岁数据
alter table student_dyna add IF NOT EXISTS partition(age=15) location '15';
insert overwrite table student_dyna partition(age=15)  
select id,name from student where age=15;
------------------------
-- 历史数据导入，不适合静态分区，需要要用动态分区
-- hive默认不开启动态分区
--开启动态分区
set hive.exec.dynamic.partition=true;  
--这个属性默认是strict，即限制模式，strict是避免全分区字段是动态的，必须至少一个分区字段是指定有值即静态的，且必
--须放在最前面。设置为nonstrict之后所有的分区都可以是动态的了。
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table student_dyna partition (age)  
select id, name, age FROM student;

Hive默认是静态分区，我们在插入数据的时候要手动设置分区，如果源数据量很大的时候，那么针对一个分区就要写一个insert，比如说，有很多我们日志数据，我们要按日期作为分区字段，在插入数据的时候手动去添加分区，那样太麻烦。因此，Hive提供了动态分区，动态分区简化了我们插入数据时的繁琐操作。

--设置参数动态分区
--开启动态分区
set hive.exec.dynamic.partition=true;  
--这个属性默认是strict，即限制模式，strict是避免全分区字段是动态的，必须至少一个分区字段是指定有值即静态的，且必
--须放在最前面。设置为nonstrict之后所有的分区都可以是动态的了。
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
------------------------------------------------------------------------
--表示每个节点生成动态分区的最大个数，默认是100
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10000;  
--表示一个DML操作可以创建的最大动态分区数，默认是1000
set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;
--表示一个DML操作可以创建的最大文件数，默认是100000
set hive.exec.max.created.files=150000
--将select数据，覆盖到表的动态分区
insert overwrite table table1 partition (ds, hr)  
select key, value, ds, hr FROM table2 WHERE ds is not null;

建议不将表的所有字段做全分区字段，建议指明分区名，然后再插入数据。

动态分区：分区字段值必须是有限，可控的。

应用场景：已经有表，然后，有需求需要把原来表按照某个字段进行分区统计时，导入时，可以开启动态分区一次性导入数据。

示例：

开启动态分区导入分区表

设置开启分区

set hive.exec.dynamic.partition=true;

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

查询数据动态插入student_dyna表

insert overwrite table student_dyna 
partition(age) 
select
id,
name,
age
from student;

file

4 将数据写入文件系统

file

4.1 将数据写入一个文件

查询表数据导出到某个文件【linux本地/ hdfs】

--语法格式
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1
  [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] 
  SELECT ... FROM ...

示例：

1）将select的数据写入到hdfs文件中，多层目录会帮你创建

-- 查询ext_task 表中分区为wordcount 的数据，以AVRO 格式写入到hdfs指定目录
insert overwrite directory 'hdfs://ns1/user/panniu/hive26/export_data/d1_avro' STORED AS AVRO
select word, num from ext_task where taskname='wordcount01';

file

如果是分区表，导出所有数据时，导出的格式是avro、orc文件格式，如果不加分区导出时，会报错。

但是如果给linux本地导数据，导出的格式是avro、orc文件格式不加分区也不会报错。

insert overwrite directory 'hdfs://ns1/user/panniu/hive26/export_data/d2_avro' STORED AS AVRO

select word, num from ext_task;

如何把分区表中所有数据都导出来avro、orc文件格式

需要通过临时表，作为中间表，先导出到中间表，再从中间表导出avro、orc文件格式的数据。

-- 创建临时中间表s
CREATE TEMPORARY TABLE `task_tmp`(
word string,
num int)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
-- 先导出到中间表
insert into table task_tmp
select word, num from ext_task;
-- 再从中间表导出文件
insert overwrite directory 'hdfs://ns1/user/panniu/hive/data456/d2_avro' STORED AS AVRO
select word, num from task_tmp;

file

2）将select的数据写入到本地文件中，多层目录会自动帮你创建

-- 查询ext_task 表中分区为wordcount 的数据，以text 格式写入到本地目录中
insert overwrite local directory '/home/panniu/hive_test/d1_text'
select word, num from ext_task where taskname='wordcount01';

file

分区表不加分区导出到linux本地不报错。

insert overwrite local directory '/home/panniu/hive_test/d2_avro' STORED AS AVRO
select word, num from ext_task;

file

4.2 将数据写入多个文件

--语法格式
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 row_format
select_statement1 where 
[INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory2 row_format
select_statement2 where ] ...
row_format
  : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
        [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
        [NULL DEFINED AS char]

说明：

1）导出到文件系统的数据都序列化成text，非原始类型字段会序列化成json，导出文件以^A分隔 \n结尾的文本数据。

2）INSERT OVERWRITE 到HDFS目录，可以通过MR job实现并行写入。这样在集群上抽取数据不仅速度快，而且还很方便。

3）批量导出多个文件，需要导出文件的类型一致，如果一个是avro，一个是text，报错。

示例：

从一张表中导出两个文件到不同的路径

分区表：需要两个分区一致，在一个分区下，来导出不同条件的数据

from ext_task 
insert overwrite directory 'hdfs://ns1/user/panniu/hive26/output_avro5' STORED AS AVRO 
select 
word,
num 
where taskname='wordcount01' and word='aa'
insert overwrite local directory '/home/panniu/hive_test/output_avro4' STORED AS AVRO 
select 
word,
num 
where taskname='wordcount01' and word='bb';

不是分区表：

在表下，导出不同条件的数据

from student 
insert overwrite directory 'hdfs://ns1/user/panniu/hive/output_avro5' STORED AS AVRO 
select 
id,name
where age=12
insert overwrite local directory '/home/panniu/hive_test/0403/output_avro4' STORED AS AVRO 
select 
id,name
where age=13

file

如果多个输出目录，导出的格式不同，也报错。

报错例子：

from ext_task 
insert overwrite directory 'hdfs://ns1/user/panniu/hive/output_avro5' STORED AS Textfile 
select 
word,
num 
where taskname='wordcount04' 
insert overwrite local directory '/home/panniu/hive_test/0403/output_avro4' STORED AS AVRO 
select 
word,
num 
where taskname='wordcount04';

4.3 hive -e 执行命令导出

-- 导出数据
hive -e "use c26pan;select word,num from  ext_task where taskname='wordcount01';" > ./output_txt4
-- 后台运行，关心错误信息，输出到某个文件里
nohup hive -e "use c26pan;select word,num from  ext_task where taskname='wordcount01' ;" 1> ./output_txt5 2>./err.log &
-- 后台运行，错误信息不关心，放到无底洞里
nohup hive -e "use c26pan;select word,num from  ext_task where taskname='wordcount01' ;" 1> ./output_txt6 2>/dev/null &

4.4 hive -f 执行SQL文件导出

[panniu@op 03]$ vim hivesql.sql
use c31pan; select * from ext_task where taskname='wordcount01';
hive -f hivesql.sql > output_data2

file

1.1 通过select数据集创建表

1.2 复制一个空表

1.3 显示表列表

1.4 删除表

1.5 清除表（只针对内部表）

1.6 常用修改表操作

1.6.1 改表名

1.6.2 修改表属性

1.6.3 增加表分区

1.6.4 删除分区

1.6.5 修改表或分区的路径

1.6.6 分区重命名

1.6.7 增加表字段

3.1 load 加载数据

3.1.1 语法

3.1.2 将hdfs中的文件load到表中(move)

3.1.3 将本地文件load到表中

3.2 通过select加载数据

3.3 动态分区

4.1 将数据写入一个文件

4.2 将数据写入多个文件

4.3 hive -e 执行命令导出

4.4 hive -f 执行SQL文件导出

作者：阿布都的都

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1.6 常用修改表操作

1.6.1 改表名

1.6.2 修改表属性

1.6.3 增加表分区

1.6.4 删除分区

1.6.5 修改表或分区的路径

1.6.6 分区重命名

1.6.7 增加表字段

3.1 load 加载数据

3.1.1 语法

3.1.2 将hdfs中的文件load到表中(move)

3.1.3 将本地文件load到表中

3.2 通过select加载数据

3.3 动态分区

4.1 将数据写入一个文件

4.2 将数据写入多个文件

4.3 hive -e 执行命令 导出

4.4 hive -f 执行SQL文件 导出

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