1.hive的数据组织
基本概念和关系型数据库类似，如：库，表，列，分区。按照数据组织粒度由大到小说明：
数据库 Databases Database起到命名空间的功能，避免表，视图等定义的混乱，同时也为权限的定义及分配提供良好的隔离。
表 Tables 每个表包含一个主题信息，有多个属性字段组成的二维数据集合，一个数据库可以包含多张表。
分区 Partitions 每个表可以有一个或多个分区键值，是数据的存储单元，可以按分区key划分查询数据范围，有效提高查询效率。比如可以按月和按天设计表分区，查询是指定查某天则不需要扫描整月数据。
桶 Buckets 表分区还可以按照某几列hash进行划分，可以实现数据采样和提高某些场景的查询效率，如mapside join。
2.元数据库中相关表的解释
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