请问如何设置 kafka 的偏移量，采用 DStream 时没设置偏移量，每次启动从新消费，存在重复消费？

问答 ⋅ 歌唱祖国 ⋅ 于 2018-02-22 14:29:22 ⋅ 最后回复由青牛于 2018-02-23 13:50:31 ⋅ 4916 阅读

请问如何设置kafka的偏移量，采用DStream时没设置偏移量，每次启动从新消费，存在重复消费？
file
为什么只有stream.foreachRDD { rdd => val offsetRanges = rdd.asInstanceOf[HasOffsetRanges].offsetRanges}这样设置偏移量才对。如果转换成DStream后怎么设置偏移量？
val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc,
LocationStrategies.PreferConsistent, ConsumerStrategies.Subscribe[String, String]
(Array(topics), kafkaParam))
//将数据流遍历
stream.foreachRDD { rdd =>
//设置offset :offsetRanges
val offsetRanges = rdd.asInstanceOf[HasOffsetRanges].offsetRanges

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回复数量: 4

青牛海汼部落创始人，80后程序员一枚，曾就职于金山，喜欢倒腾技术做产品
⋅ 2018-02-23 00:00:13

你说的是创建之前设置offset吗？

青牛海汼部落创始人，80后程序员一枚，曾就职于金山，喜欢倒腾技术做产品

⋅ 2018-02-23 00:00:31

val value: ConsumerStrategy[String,String] = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet,kafkaParams,offset)
val lines: InputDStream[ConsumerRecord[String, String]] = KafkaUtils.createDirectStream(streamingContext,LocationStrategies.PreferConsistent,value)

歌唱祖国不要跟过去的自己比，要期待未来的自己，珍爱现在的自己。
⋅ 2018-02-23 07:45:32

@青牛你这样子设置的offset消费完怎么提交，我的意思是想在消费的时候记录它的offset，等到将数据计算完才把offset提交上去，下一个批次处理的时候不会出现重复消费的现象。该怎么写？

青牛海汼部落创始人，80后程序员一枚，曾就职于金山，喜欢倒腾技术做产品
⋅ 2018-02-23 13:50:31

@歌唱祖国 checkpoint可以保存这个offset，或都你自己找个地记下来，下次启动的时候当参数传进去。你工作咋这么积极那？过完年就开工了？

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