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1.大数据介绍
49:17
2.大数据名词解释
09:42
3.hadoop介绍
42:15
4.集群节点规划
22:39
5.服务器替换yum源
07:42
6.安装jdk
01:57:13
7.配置hadoop用户su.免密
19:52
8.批量脚本编写
33:33
9.批量脚本编写
19:43
10.安装zookeeper
35:05
11.zookeeper特点
21:15
12.zookeeper命令
24:13
13.zookeeper特点
32:17
14.ZAB协议原子广播特性
39:34
15.崩溃恢复
08:38
16.observer节点介绍
09:00
17.zookeeper观察者
29:22
18.hdfs搭建1
01:00:10
19.hdfs搭建2
33:43
20.hdfs搭建3
20:13
21.hdfs搭建4
25:05
22.课程回顾
30:21
23.配置操作机
12:31
24.hdfs写流程
20:34
25.hdfs命令
57:24
26.hdfs高级命令
30:51
27.datanode扩容
42:39
28.datanode下线
12:24
29.数据平衡
14:41
30.数据平衡演示
08:17
31.yarn介绍
01:03:15
32.课前回顾
36:59
33.搭建yarn
24:38
34.调度器1
01:06:32
35.调度器2
28:17
36.yarn配置历史服务器
15:42
37.window本地环境配置
35:44
38.mapreduce入门案例
01:14:11
39.考试题讲解
26:01
40.求score最大值
48:55
41.切片计算方式
31:54
42.map阶段的shuffle
29:14
43.reduce阶段的shuffle
27:36
44.设置输出压缩
59:53
45.Combiner演示
14:42
46.combiner源码分析
05:53
47.Counter使用
25:06
48.join需求分析
06:22
49.练习题
01:07:34
50.join1
31:03
51.join2
56:10
52.打包上集群运行
27:59
53.短命令运行jar包
16:32
54.通过toolrunner解析.D参数
28:53
55.自定义序列化类
43:44
56.学员错误演示
37:07
57.排序
32:00
58.自定义inputformat
01:04:00
59.数据倾斜解决方案
29:47
60.mapreduce优化
51:37
61.job链
40:31
62.知识点总结
37:14
[课程] Hadoop 教程(AI 大数据发展基石,从部署到源码分析全套讲解)
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