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全部展开 60小节 35:59:56
Spark基础与环境搭建
8小节 03:58:46
1.spark介绍 29:57 点击播放视频
2.spark和mr对比 15:53 点击播放视频
3.准备环境 13:20 点击播放视频
4.sparkstandalone非高可用版本安装 17:37 点击播放视频
5.spark运行流程 44:00 点击播放视频
6.spark.shell提交模式 01:01:10 点击播放视频
7.spark在yarn的提交方式 20:28 点击播放视频
8.spark的第一个RDD程序 36:21 点击播放视频
RDD核心原理与RDD算子
11小节 07:54:00
9.回顾 54:27 点击播放视频
10.spark执行原理 01:22:36 点击播放视频
11.hdfs读取文件的分区数量 01:01:09 点击播放视频
12.转换算子 01:13:59 点击播放视频
13.考试题 36:51 点击播放视频
14.写出hdfs文件 36:43 点击播放视频
15.reduceByKey和groupByKey 49:48 点击播放视频
16.sortBy和sortByKey 19:32 点击播放视频
17.join算子 18:39 点击播放视频
18.排序和提交 18:56 点击播放视频
19.老师的练习 21:20 点击播放视频
RDD编程与RDD特性
14小节 07:21:42
20.hash分区器 25:07 点击播放视频
21.range分区器 13:14 点击播放视频
22.自定义分区器 08:28 点击播放视频
23.分区实现老师排名 19:44 点击播放视频
24.面试问题 54:18 点击播放视频
25.电影练习题 52:17 点击播放视频
26.笛卡尔积 02:39 点击播放视频
27.coalesce和repartition 17:54 点击播放视频
28.行动类算子 35:44 点击播放视频
29.缓存数据 30:09 点击播放视频
30.ckpt 11:15 点击播放视频
31.rdd五大特性 01:05:39 点击播放视频
32.spark提交原理 50:32 点击播放视频
33.spark执行原理 54:42 点击播放视频
Spark内存管理与Spark mapjoin
10小节 06:11:05
34.内存管理方式 34:07 点击播放视频
35.累加器 19:28 点击播放视频
36.ip练习 30:31 点击播放视频
37.二分法 38:51 点击播放视频
38.shuffleManager 35:37 点击播放视频
39.shuffle的演示 18:31 点击播放视频
40.二次排序 48:04 点击播放视频
41.读取orc文件 01:22:57 点击播放视频
42.orc文件存储 09:19 点击播放视频
43.任务打包和提交 53:40 点击播放视频
Spark序列化与GC调优
2小节 00:47:13
44.kryo序列化 32:27 点击播放视频
45.GC算法 14:46 点击播放视频
Spark操作Hbase
2小节 02:04:46
46.hbase的原生api 01:13:56 点击播放视频
47.spark读取hbase的数据 50:50 点击播放视频
SparkSQL与Spark优化
13小节 07:42:24
48.sparksql的搭建 38:45 点击播放视频
49.分区数量设计 27:32 点击播放视频
50.jdbc连接sparksql 44:42 点击播放视频
51.sparksql的介绍 21:19 点击播放视频
52.考试题 27:57 点击播放视频
53.sqlapi方式 58:49 点击播放视频
54.电影练习 28:35 点击播放视频
55.sparksql读取存储数据 31:26 点击播放视频
56.hive读取数据 15:22 点击播放视频
57.sparksession 07:18 点击播放视频
58.ds+df+rdd之间的关系 21:04 点击播放视频
59.explode 01:19:12 点击播放视频
60.spark的优化 01:00:23 点击播放视频

[课程] Spark 教程（大数据内存计算 Spark3.x 原理深入与实战调优，全方位讲解）

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