@歌唱祖国 哈哈都localhost了，集群上指定连接不上

报啥错？

是的

看看你输出的key是不是有问题，报错信息是你的文件没排序对

threadlocal更安全一些吧

@歌唱祖国 不会锁表，不建议给更高权限，读取的那就用只读就行了

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.7</version>
</dependency>

加个这个试试？

执行mapper的那台机器不能连接你的mysql库，看一下是不是test用户限制了访问IP

看一下你关闭的那个KMS 服务启动成功了吧？

权限不允许

spark是支持python的， pySpark

R是统计学语言，学R不在于语言，在于是否精通统计学。搞大数据还是要学学scala。python有很多机器学习的包。

迭代运算不Shuffle的时候速度快，当运算数据大于内存时，数据频繁写入磁盘，这时候实际上和hadoop差不多了。所以spark替代hadoop不是绝对的，只是在特定场景

Hadoop 的 MapReduce是分布式计算。Python 的 map 和 reduce只是两个方法

@陌上花开 比如使用jsp的jstl标签，这是很基础的东西哦

<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%>
<c:choose>
   <c:when test="${sessionScope.login== '已登录'}">  
<li><a href=".....">交易查询</a></li>
   </c:when>
   <c:otherwise> 
<li><a href=".....">注册查询</a></li>
   </c:otherwise>
</c:choose>