这个不会的 要是这样的话 微软早被骂死了 你看下是不是别人也操作这个存储过程 或是有什么备份还原的机制把

因为google想自己写 当时为了捐献给开源 它虽然没用drf 但是用了google内部用的算法 各方面都不比drf差

贴代码

你自己手算一下 肯定只执行一轮 第二轮的时候不满足while条件了 所以退出循环了

是java代码吗 引入数据库连接的jar包就可以了 这是一部分样例代码
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try{
// 注册 JDBC 驱动
Class.forName(JDBC_DRIVER);

        // 打开链接
        System.out.println("连接数据库...");
        conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);

        // 执行查询
        System.out.println(" 实例化Statement对象...");
        stmt = conn.createStatement();
        String sql;
        sql = "SELECT id, name, url FROM websites";
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

        // 展开结果集数据库
        while(rs.next()){
            // 通过字段检索
            int id  = rs.getInt("id");
            String name = rs.getString("name");
            String url = rs.getString("url");

            // 输出数据
            System.out.print("ID: " + id);
            System.out.print(", 站点名称: " + name);
            System.out.print(", 站点 URL: " + url);
            System.out.print("\n");
        }
        // 完成后关闭
        rs.close();
        stmt.close();
        conn.close();
    }catch(SQLException se){
        // 处理 JDBC 错误
        se.printStackTrace();
    }catch(Exception e){
        // 处理 Class.forName 错误
        e.printStackTrace();
    }finally{
        // 关闭资源
        try{
            if(stmt!=null) stmt.close();
        }catch(SQLException se2){
        }// 什么都不做
        try{
            if(conn!=null) conn.close();
        }catch(SQLException se){
            se.printStackTrace();
        }
    }
    System.out.println("Goodbye!");
}

这个主要的错误信息在滚动条的右边 恰好看不见 能再截一张吗

查看一下是哪个程序占用了3306 然后把程序退出 还有一种方法是把3306端口修改一个，改成一个没被占用的端口就可以了

是单机版的hadoop吗 单机版的是会有很多问题的 因为很多配置和数据都放在临时目录里面，关机或是重启这些数据就会丢失，所以最好搭建一个分布式的环境，或者把很多文件存到系统中，不要放在临时文件夹中

set hive.merge.mapfiles = true一般是在map开始的时候 和reduce结束以后起作用

对 hdfs会把文件存储到本机的tmp目录中 然后重启机器一般都会消失了 所以为了学习 建议你修改一下hdfs的存储路径到一个指定目录 这样每次重启不会丢失 如果要求再高一些就是存储到多个机器上，或是一个机器上多份，或是多个机器上多份，建议你把这些都实现一遍，这样会对整个hadoop集群的运维和原理掌握的比较深刻

byte[] bytes = RedisDb.getObject(sessionId.toString().getBytes()); 从redis中直接获取session对象就可以了

你的意思是1吗 long类型的1应该写成1L

把privilege的result属性值和data的值打出来看看

看要用spark干嘛了 如果写算法 确实很少用scala的api 但是如果做数据处理 scala那些api是必学的
当然一般的企业写算法的也要学会自己做数据处理和etl

先写一个sql再解释
select * from comment where id in(select max(id) from comment group by user_id) order by user_id;
select max(id) from comment group by user_id 根据userid分组 取组内id最大的即是最新的
然后在表中取这些id对应的行 即为要取的最新的行