airflow 定义 task 调度 spark 离线任务(YARN),有没有办法获取 spark 任务的执行状态?

问答 小龙 ⋅ 于 2019-04-22 09:40:13 ⋅ 最后回复由 青牛 2019-04-22 10:44:48 ⋅ 3615 阅读

我理解的是 task 的执行状态是和 spark-submit 脚本挂钩的,而不是 spark 程序。但是定义 DAG 的时候,我希望是在 spark 程序成功完成的时候再执行下一个 task,而不是sh文件执行成功,请问有办法实现吗?

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回复数量: 1
  • 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品
    2019-04-22 10:44:48

    这是两个进程之间的交互,仔细理解一下你会发现spark-submit的时候是把作业提交给了集群,集群没有给提供对外控制作业的接口,所以你只能看着它们自动执行,如果想自己控制 你可以看看基于yarn的自定义开发

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