迁移学习 transfer learning 中，为什么数据集的边缘分布不匹配会降低预测效果？

问答 ⋅ YoYo ⋅ 于 2019-05-10 16:15:43 ⋅ 最后回复由青牛于 2019-05-10 20:38:17 ⋅ 2495 阅读

迁移学习中有一个大类是domain adaption，我有一个基础问题。 Dataset 的 marginal distribution 不匹配是一个什么概念？为什么marginal 不匹配就会影响结果？

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青牛海汼部落创始人，80后程序员一枚，曾就职于金山，喜欢倒腾技术做产品
⋅ 2019-05-10 20:38:17

你可以简单的理解为模型偏差有点大，泛化能力比较弱

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