如果我们统计自己数据label框的高宽比分布,然后根据这个分布来敲定anchors的初始产生比例。是否会提高模型训练效率,特别是回归阶段的loss。
是可以的 会减少模型迭代的次数 有助于模型尽快收敛
`单行代码`
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