一、介绍
我们在使用MapReduce框架进行开发时，总会使用到Configuration类的一个实例对象去初始化一个人任务，然后进行任务提交，而在整个任务执行过程中，客户点实例化的Configuration的对象，将作为整个任务过程中参数版本，任务执行过程中所需要的所有参数都是从客户端实例化的Configuration对象中进行获取。下面详细介绍一下Configuration的参数过程。
二、初始化过程
Configuration初始化时主要两步：读取默认文件和读取site级别的文件。
1、读取默认文件
Configuration初始化过程中，首先会读取整个CLASSPATH中的CORE-DEFAULT.XML、HDFS-DEFAULT.XML、YARN-DEFAULT.XML以及想起默认配置文件，这些文件需要用需要进行添加就已经存在项目的CLASSPATH中，因为这些文件存储在MR开发的依赖Jar文件中，用户不需要操心这一部分默认配置文件。
（1）yarn-default.xml文件在hadoop-yarn-common-version.jar文件的根目录下
（2）mapred-default.xml文件在hadoop-mapreduce-client-core-version.jar 文件的根目录下
（3）core-default.xml文件在Hadoop-common-version.jar 文件根目录下
（4）hdfs-default.xml文件在 hadop-hdfs-version.jar文件根目录下
这几个default级别的文件中包含了Hadoop集群最基本也是默认的配置，下面借去了core-default.xml文件的一部分：
我截取的部分中包括了fs.defaultFS属性，该属性也是我们在搭建HDFS集群时的重要参数，相信有过搭建经理的人对这个参数应该很熟悉。
当Configuration对象对所有的default.xml文件读取完成后，整个Hadoop的参数配置基本航都已经加载完成，但是这些参数的值都是默认值。
2、读取site级别的文件
我们在搭建Hadoop集群时，会通过配置HADOOP_HOME/etc/hadoop/*-site.xml 文件去设置集群参数想，这里的site级别的文件就是指HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹下的带有site的文件。
这些site级别的文件也会被加载到CLASSPATH中，然后Configuration对象才能够进行加载。
# Allow alternate conf dir location.
if [ -e "${HADOOP_PREFIX}/conf/hadoop-env.sh" ]; then
DEFAULT_CONF_DIR="conf"
else
DEFAULT_CONF_DIR="etc/hadoop"
fi
export HADOOP_CONF_DIR="${HADOOP_CONF_DIR:-$HADOOP_PREFIX/$DEFAULT_CONF_DIR}"# CLASSPATH initially contains $HADOOP_CONF_DIR
CLASSPATH="${HADOOP_CONF_DIR}"
# CLASSPATH initially contains $HADOOP_CONF_DIR
CLASSPATH="${HADOOP_CONF_DIR}"
Hadoop在启动时，会通过这两段代码，讲HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹指定到classpath变量中，然后加载到JVM中，这样etc/hadoop下的所有文件都加载到了classpath下。所以当我们在进行MapReduce开发过程时，可以将集群的site级别的配置文件加载到 项目的src根目录下，这样就可以实现远程提交了。如果如果根目录下没有site级别的文件，不会进行报错，当然也无法 加载相应的值。
三、设置参数与加载顺序
1、参数设置
当Configuration初始化时，讲defalut级别的配置和site级别的配合加载到了Configuration对象中，这时如果我们还想要修改Configuration对象的值时，可以使用Configration对象的set(key,value)方法进行设置。但是Configuration对象的参数分为可设置参数和不可设置参数两种：
（1）不可设置参数
不可设置参数不是代表这种参数不可以被设置，只是设置了以后不会有作用。这类参数一般都是集群的设置参数，例如集群的可利用内存与CPU核数的两个参数：
yarn.nodemanager.resource.memory-mb yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
上述两个参数指的是datanode节点，yarn占用节点的内存数量与CPU的核数，因为这个参数是集群参数，如果设置了只有在集群重启后才会生效，因此用户在MR任务中设置该数据是无效的。
（2）可设置参数
mapreduce.map.memory.mb mapreduce.map.cpu.vcores
这类参数主要是涉及到HDFS的文件参数，MR任务的单个任务的内存大小或者是CPU核数。这类参数能够在MR开发过程中进行设置，MR在运行过程中会读取并发生相应的表换。
2、加载顺序
Configuration 设置的参数是具有一定顺序并进行加载的： default.xml < site.xml < configuration.set 。
Configuration 在进行参数加载时，首先会加载 default.xml 文件内容，设置好所有的默认值，然后加载site.xml文件，然后site.xml 文件中的参数值将覆盖default.xml 文件中的值，最后Configuration.set() 方法会对已经加载site.xml和default.xml文件的configutaion对象进行修改。
（1）default.xml 类文件是第一次设置
（2）site.xml 类文件是第二次设置
（3）Configuration.set 方法会进行第三次设置
四、任务的Configuration对象信息的存储
当用户提交任务后，Configuration对象的值被序列化以后存储在HDFS上，我们可以在hdfs文件系统的 /tmp 文件夹下找到相应的Configuration对象。这里简单的介绍是Configuration对象存储在hdfs上也是任务提交的一部分，以后会详细介绍MR任务进行远程提交的过程。
