[镜像] 练习-MySQL 索引优化难点解决

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一、需求说明

在我们Mysql表设计时，难免会遇到一些场景造成表中出现大字段。比如：

1. 常见的备查字段：

   比如我们经常会按照where A='xxx' and B='xxx' .....and X='xxx' 这么来组合查询，那么备查字段可以将要查的字段，按顺序组合存到一个备查字段中，这样我们就可以实现where M='xxx_xxx_xxx_xxx'来代替需求

2. 业务的灵活多变，使一个字段存储的数据变的越来越大

   比如：我们常见一些工业设备在收集设备数据时，原本的故障代码字段，只会存储 E01: 电机过载E02: 电机过热S01: 温度传感器故障S02: 压力传感器故障S03: 湿度传感器故障 等信息，但是需求的变化，导致需增加其他的额外信息，例如 ’时间戳‘， '处理状态'，'建议措施'等字段，为了不频繁修改原表，可以将上述信息统一存放在一个字段中，通过代码的方式控制所查数据。

为了查询数据快，我们的第一感觉是创建索引。

接下来我们讨论一下如果面试官问了以下问题，那么你该如何回答？：

1. 针对这些有索引大的字段，我们在进行一些等值查询的时候，比如： *select from xx_tab where a=’xxxxxxxx‘，会走索引吗**？

2. 即使索引命中了，你的查询就一定快吗？

二、环境介绍

机器介绍

• 一台mysql机器
• 一台Java开发机

流程介绍

1. 打开idea并执行已写好的查询案例

2. 优化索引，针对要优化的索引，创建MD5数据列

3. 给新的MD5列创建索引

4. 重新编写新的查询逻辑，完成查询需求