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一、需求说明
随着业务系统的不断扩展和用户量的急剧增长,Redis作为高性能的分布式缓存系统,在提升系统响应速度和数据处理能力方面发挥了重要作用。但在使用Redis做缓存的过程中,可能会因为Redis大量key同时过期或者Redis故障导致大量请求直接访问数据库,进而增加数据库压力,甚至把数据库干宕机,如果出现这样的雪崩问题,该如何解决呢?
通过本案例你会学缓存雪崩是如何产生的,以及如何解决缓存雪崩问题。
二、环境介绍
机器介绍
该镜像共需要10 台机器
- 1台Mysql机器
- 1台Idea机器:包括Jdk1.8、Maven、Idea、Dbeaver工具
- 1台Jmeter机器
- 1台单机Redis机器
- 6台组成Redis集群的机器,包括redis1、redis2、redis3、redis4、redis5、redis6
流程介绍
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查看已准备好的数据
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还原缓存雪崩场景
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解决缓存雪崩问题
1)因大量缓存同时过期导致雪崩的解决方法
2)因Redis故障导致雪崩的解决方法
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