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@青牛 在cloudera manager上面找到hue-》配置，在里面添加SSL使用的证书，并启用SSL，就能通过https访问了，配置证书时需要注意的是，要把自己的主机名配置上去。

@青牛会有的，但是会与ldap，AD，OAuth2等协议结合一起使用，做好用户登陆校验

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学习下，准备考试

@青牛 在hive-site中添加hive.server2.authentication=CUSTOM的配置，就可以成功操作hive了。
感谢老师! ^_^

@青牛
auth如果配置 auth='NOSASL'是不需要账号密码读取数据库吗？我如果用已经存在的hive账号该选图片下面哪个参数呢？

@青牛 已经成功安装，pip安装sasl还是报相同的错误，由于我有安装Anaconda，已经通过conda install sasl完成安装，python3能够成功import 这个lib了
感谢老师的回答 ^_^

@青牛

走不动是这样的报错。请问我该如何去找原因？

@青牛 原始数据太大，有1TB，3个副本就有3个TB了，我们整个集群的磁盘才14TB，目前有两个这样大的表，如果不压缩磁盘资源很快就会用完，我的想法是1.压缩数据(.gz)再load进hive表，2.再将这个数据load到分区表并保存成parquet格式，3.最后删除源数据，这样就能减少资源的占用了。

目前的问题是：2的步骤走不通,有什么可能导致map不动呢？我在集群上看到每台datanode的磁盘占用都比较均匀，应该数据也是比较均匀的。

不错，赞

@青牛 我大概知道是上面原因了，因为我的jdbc上面用的是localhost+端口，然而只有当前的机器做了端口映射，然而sqoop抽数底层的原理是去跑mapreduce，当把任务分配hadoop集群的其他node，在这些worker上面也是调用localhost，但是这些worker上面没有做端口映射所以他们没有能够连接到数据库，导致mapreduce失败，没有办法抽数。