@好好学习 截图给我看看，我看看是不是正常的telnet结果

@好好学习 嗯hadoop checknetive，看看本地库没问题就行

@好好学习 你的这句不用换，或者直接用我那个就行

你把maven使用的虚拟机内存调大点就好了
export MAVEN_OPTS=-Xmx2048m

编译一次随处可用，所以只在一台机器编译就可以了

看我们视频有一节设置java环境变量那一节

系统的，环境变量没设置对

在hive中对hue使用的代理用户进行单独的权限控制呗，给用户配置代理用户组，然后控制那个组的权限，这样比一个一个给用户配置权限要省事些吧。

@ling775000 哦，你是指这个啊，Receiver是老的方式，在新的spark中已经被Direct代替了
Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的brokers
Receiver需要把数据写到hdfs上进行容错，Direct容错使用的是kafka的副本
Receiver无法保证数据被处理一次，direct会追踪最新的offset并保存到checkpoint中可以保证消费一次
direct相比Receiver性能更高且有事务性保证

一个是Subscribe，一个是Assign。Assign可以指定revicer接受kafka的那些paritition。Subscribe会自动balance。两者都可以指定消费的offset和使用auto.offset.reset

impala的JDBC驱动，项目中加好POM就自己导入依赖了

使用between and，比如这个SQL:

select * from created_at between '2018-2-1' and '2018-2-28'

@程序媛 2.1