spark 使用的是 local 模式,在临时桌面上内存不足,请问应该如何修改?

问答 NEMOlv ⋅ 于 2024-02-26 23:49:25 ⋅ 最后回复由 青牛 2024-02-27 01:12:30 ⋅ 747 阅读

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Spark RDD 编程中的电影表练习,spark使用的是local模式,在临时桌面上内存不足,请问应该如何修改,使得该任务成功运行。
以下是电影表练习需求

需求 存在这样一个表 movies电影表 movie_id movie_name movie_types 存在一个评分表 user_id movie_id score timestamp 腾讯视频或者是爱奇艺 看过这个电影的人喜欢什么 问题1 每个用户最喜欢哪个类型的电影[按照观看量] 问题2 每个类型中评分最高的前三个电影[平均分] 问题3 给每个用户推荐最喜欢的类型的前三个电影

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回复数量: 9
  • 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品
    2024-02-26 23:52:26

    不在要临时桌面写代码,那个内存是固定的,你可以自己选择java组件然后修改内存去写代码

    file

  • NEMOlv
    2024-02-27 00:02:32

    @青牛 我把local模式换成spark集群就可以运行了(我发现RDD编程部分的教程都是用local模式讲的,没有设置过集群模式)。
    另外就是,在B站上看教程任务运行的很快,是因为B站演示用的临时桌面性能高吗?电影表练习的rating.txt大概有10万条原始记录,这个量级感觉不是很大,为什么算的这么慢呀

  • 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品
    2024-02-27 00:04:46

    @NEMOlv 之前的临时桌面配置高,后来上线正式桌面了,那个配置就降低了

  • NEMOlv
    2024-02-27 00:07:07

    @青牛 正式桌面的配置和之前临时桌面的配置一样吗?如果一样的话,我能不能直接使用正式桌面来学习spark的RDD编程,在集群上运行电影表这个任务很慢。

  • 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品
    2024-02-27 00:08:20

    @NEMOlv 可以的,正式桌面自己配置内存和CPU就好了,还支持生成镜像保存你写的代码

  • NEMOlv
    2024-02-27 00:09:46

    @青牛

    file如图所示集群运行的很慢,10分钟都没有出结果。正式桌面要达到视频中的速度需要多少CPU+多少内存呀

  • 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品
    2024-02-27 00:13:09

    12核 16G

  • NEMOlv
    2024-02-27 00:21:49

    @青牛

    file

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    正式桌面的网络好像不太行,scala组件一直无法搜索出来

  • 青牛 海汼部落创始人,80后程序员一枚,曾就职于金山,喜欢倒腾技术做产品
    2024-02-27 01:12:30

    @NEMOlv 我这个可以呀,你再试试

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